Pomagam firmom połączyć e-commerce, kanały fizyczne, ofertę, dane i lokalną egzekucję w jeden model wzrostu — zanim zainwestują w kolejną platformę, marketplace albo kraj.
Nie wdrażam technologii dla technologii. Najpierw ustalamy, co ma zarabiać, dla kogo, w jakim kanale i na jakich warunkach.
Wybrane efekty pracy
01 / Problem
Kolejny kanał sprzedaży, marketplace albo rynek wygląda jak naturalny kierunek wzrostu. Często jednak ujawnia problemy, których wcześniej nie było widać.
Oferta różni się między kanałami. Sklep internetowy konkuruje z siecią fizyczną. Każdy kraj buduje własne procesy. Dane nie łączą się w jeden obraz klienta. Koszty rosną szybciej niż przychody.
Wtedy firma skaluje nie tylko sprzedaż, ale także wyjątki, konflikty i ręczną pracę.
02 / Diagnoza
Po odjęciu kosztu pozyskania, rabatów, płatności, obsługi, zwrotów i logistyki.
Na podstawie potencjału rynku, dopasowania oferty, ekonomiki i gotowości organizacji — nie tylko wielkości kraju.
Co ma pozostać wspólne, a co musi zmienić się w ofercie, cenie, płatnościach, komunikacji i obsłudze?
Czy klient może przechodzić między stroną, aplikacją, punktem fizycznym, sprzedażą i obsługą bez rozpoczynania wszystkiego od nowa?
Technologia, dane, dostępność produktów, proces decyzyjny, obsługa klienta czy kompetencje zespołu?
Jeśli na trzy z tych pytań odpowiedź brzmi „nie wiemy”, problemem nie jest tempo ekspansji. Problemem jest gotowość do niej.
03 / W czym pomagam
Określam rolę kanału, jego ofertę, klientów i ekonomikę. Łączę decyzje dotyczące asortymentu, cen, konwersji, pozyskania klienta, obsługi i retencji.
Efektem nie jest lista funkcji sklepu. Jest nim model pokazujący, gdzie i w jaki sposób e-commerce ma generować wzrost oraz marżę.
Projektuję drogę klienta i zasady współpracy między kanałem cyfrowym, sprzedażą, siecią fizyczną i obsługą.
Porządkujemy m.in. ceny, promocje, przekazywanie leadów i zamówień, zwroty, dostępność produktów, odpowiedzialność za klienta oraz sposób mierzenia wyniku.
Oceniam potencjał rynku, dopasowanie oferty, konkurencję, bariery wejścia i gotowość firmy. Pomagam wybrać model wejścia: bezpośredni, partnerski, marketplace, franczyzowy lub hybrydowy.
Powstaje kolejność działań, business case i warunki, które muszą zostać spełnione przed uruchomieniem inwestycji.
Definiuję elementy modelu, których nie warto negocjować na każdym rynku od nowa, oraz obszary wymagające lokalnego dopasowania.
Dotyczy to oferty, komunikacji, cen, procesów, technologii, danych, obsługi klienta i odpowiedzialności zespołów.
Przekładam strategię biznesową na wymagania wobec platformy, CRM, analityki, automatyzacji i partnerów technologicznych.
Nie sprzedaję systemów ani nie zaczynam od wyboru narzędzia. Pomagam określić, czego firma potrzebuje, co już posiada i gdzie technologia rzeczywiście ogranicza skalowanie.
04 / Sposób pracy
01Diagnoza gotowości
Analizuję ekonomikę, ofertę, kanały, klientów, dane, technologię, procesy i kompetencje organizacji.
02Wybory strategiczne
Ustalamy, gdzie firma powinna rosnąć, w jakiej kolejności i z czego świadomie rezygnuje.
03Projekt modelu docelowego
Powstają zasady działania kanałów, model operacyjny, architektura decyzji oraz podział na standard wspólny i lokalne adaptacje.
04Pilotaż
Testujemy model na jednym rynku, kanale albo wybranym fragmencie drogi klienta. Mierzymy wynik przed pełnym wdrożeniem.
05Skalowanie
Tworzymy plan wdrożenia, mierniki, właścicieli i playbook pozwalający przenieść sprawdzony model dalej.
AI / Warstwa skali
AI może przyspieszyć ekspansję, ale dopiero wtedy, gdy ma jasno określony proces, właściwe dane i właściciela biznesowego.
Praktyczne zastosowania obejmują:
Każde zastosowanie oceniam według wpływu na przychód, koszt, czas lub doświadczenie klienta. Jeśli dane nie są gotowe, zaczynamy właśnie od nich.
AI podłączone do chaosu skaluje chaos.
05 / Efekt projektu
W zależności od zakresu projektu otrzymujesz:
Nie zostawiam firmy z prezentacją o możliwościach. Zostawiam ją z wyborami, modelem i planem wykonania.
06 / Modele współpracy
Rekomendowany punkt startowy
2–3 tygodnie
Dla firmy, która rozważa nowy kanał, platformę lub rynek i chce sprawdzić, czy założenia są wystarczająco mocne.
RezultatDiagnoza, najważniejsze bariery, business case, rekomendacja „wchodzić / nie wchodzić / co poprawić najpierw” oraz plan kolejnych kroków.
02
Dla firmy, która ma konkretny problem: niską konwersję, konflikt kanałów, niespójną drogę klienta albo model wymagający przebudowy przed dalszym wzrostem.
RezultatZaprojektowane rozwiązanie, pilotaż, mierniki i gotowy plan wdrożenia.
03
Dla zarządu przygotowującego wejście na nowe rynki, uruchomienie kolejnych kanałów albo ujednolicenie modelu działającego już w kilku krajach.
Mogę pracować jako doradca zarządu, prowadzący program lub czasowo przejąć odpowiedzialność za wybrany obszar transformacji.
Case study · Sieć detaliczna · cztery rynki Europy Środkowo-Wschodniej
Efekt+45%sprzedaży online rok do roku
07 / Dla kogo
Nie jestem software house’em ani agencją e-commerce. Mogę zdefiniować model, przygotować wymagania, pomóc wybrać partnerów i poprowadzić wdrożenie po stronie biznesowej.
Nie jako wykonawca technologiczny. Projektuję model biznesowy, wymagania, drogę klienta i sposób działania organizacji. Mogę następnie pomóc wybrać partnera technologicznego i prowadzić wdrożenie po stronie firmy.
Nie. Najbezpieczniej zacząć od rynku lub kanału, który pozwala szybko zweryfikować najważniejsze założenia. Dopiero sprawdzony model warto powtarzać.
Łączę potencjał popytu z konkurencją, ekonomiką wejścia, dopasowaniem oferty i gotowością organizacji. Duży rynek nie zawsze jest najlepszym pierwszym rynkiem.
Trzeba zaprojektować wspólną drogę klienta, zasady przypisywania sprzedaży, odpowiedzialność za obsługę i mierniki wspólnego wyniku. Samo podłączenie systemów nie tworzy omnichannel.
Tak. Moją rolą jest połączenie partnerów wokół jednego celu biznesowego, określenie wymagań i dopilnowanie, żeby technologia oraz działania marketingowe wspierały uzgodniony model.
Zwykle zaczynam od sprzedaży, marży, kosztów pozyskania, konwersji, zachowania klientów, zwrotów, dostępności, retencji i kosztów operacyjnych. Brak części danych nie blokuje diagnozy — sam w sobie jest ważną informacją.
Tam, gdzie skraca czas, obniża koszt, poprawia decyzje albo doświadczenie klienta. Nie zaczynam od pytania „gdzie wdrożyć AI?”, lecz od problemu biznesowego, jakości danych i mierzalnego efektu.
Jeśli rozważasz nową platformę, kanał, marketplace albo rynek, sprawdźmy najpierw, co musi być prawdą, żeby ta inwestycja przyniosła wzrost.
